Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Comptage des arbres pleins ordonnés
01
Utilisez tree_shapes.py pour vérifier une récurrence produisant un compte plutôt qu’une collection d’arbres.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Comptage des arbres pleins ordonnés
● ● ●ShapeCalyx●
Méthodes de travail · Comptage des arbres pleins ordonnés ×
def tree_shapes(internal_nodes):
if type(internal_nodes) is not int or not 0 <= internal_nodes <= 100:
raise ValueError("shapes.nodes")
counts = [1] + [0]*internal_nodes
for size in range(1, internal_nodes+1):
counts[size] = sum(counts[left]*counts[size-1-left] for left in range(size))
return counts[internal_nodes]
✳Comptage des arbres pleins ordonnés
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail