Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Contagem de árvores cheias ordenadas
01
Use tree_shapes.py para revisar uma recorrência cujo resultado é uma contagem, não uma coleção de árvores.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Contagem de árvores cheias ordenadas
● ● ●ShapeCalyx●
Fluxos de trabalho · Contagem de árvores cheias ordenadas ×
def tree_shapes(internal_nodes):
if type(internal_nodes) is not int or not 0 <= internal_nodes <= 100:
raise ValueError("shapes.nodes")
counts = [1] + [0]*internal_nodes
for size in range(1, internal_nodes+1):
counts[size] = sum(counts[left]*counts[size-1-left] for left in range(size))
return counts[internal_nodes]
✳Contagem de árvores cheias ordenadas
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente