Numără exact formele arborilor binari plini ordonați cu zero până la 100 de noduri interne.
def tree_shapes(internal_nodes):
if type(internal_nodes) is not int or not 0 <= internal_nodes <= 100:
raise ValueError("shapes.nodes")
counts = [1] + [0]*internal_nodes
for size in range(1, internal_nodes+1):
counts[size] = sum(counts[left]*counts[size-1-left] for left in range(size))
return counts[internal_nodes]
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Testează frunza unică și numere mici cunoscute, respinge booleene și limite invalide fără construirea tuturor arborilor.
Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
def tree_shapes(internal_nodes):
if type(internal_nodes) is not int or not 0 <= internal_nodes <= 100:
raise ValueError("shapes.nodes")
counts = [1] + [0]*internal_nodes
for size in range(1, internal_nodes+1):
counts[size] = sum(counts[left]*counts[size-1-left] for left in range(size))
return counts[internal_nodes]
ShapeCalyx îți oferă un spațiu de programare Windows pentru examinarea logicii legate de structuri cu un model IA conectat la proiect. Începe prin a explica ce reprezintă o structură și ce distincții se numără ca rezultate diferite. Cere asistentului să examineze sursa și apelanții înainte de a propune o modificare, astfel încât o ieșire numerică aparent simplă să păstreze sensul cerut de aplicație.
Numărarea formelor de arbori binari plini ordonați este un exemplu de sarcină. Adu numărări mici cunoscute și descrie cazul unei singure frunze înainte de a discuta recurența. Verifică dacă propunerea numără structuri sau le construiește și dacă păstrează rezultate întregi exacte. Aceste alegeri contează pentru apelant chiar dacă ambele implementări par rezonabile pentru cele mai mici intrări.
După examinarea modificării, rulează verificările de referință ale proiectului și cazurile cu intrări respinse, inclusiv limita superioară declarată. Compară orice schimbare a tratării ieșirii cu cerința originală, fără a judeca doar ultima linie a calculului. ShapeCalyx se conectează la endpointuri compatibile OpenAI sau Anthropic acceptate, cu acreditări când sunt necesare. Un model nefiltrat este o opțiune dacă serviciul ales oferă unul; instrumentele și limitele contextului depind de server. Munca rămâne o modificare software verificabilă, legată de definiții structurale explicite.
Aceasta determină ce structuri sunt numărate ca diferite. Plasarea la stânga și la dreapta poate distinge formele într-o definiție ordonată. Include exemple mici care expun distincția, astfel încât o înlocuire propusă să nu numere tacit o altă familie de obiecte.
Contractul ilustrat numără o singură frunză ca o formă. Menține acest caz de bază explicit în teste și explicații, deoarece schimbarea lui afectează numărările ulterioare și sensul unei structuri goale sau minimale.
Sarcina existentă cere o numărare cu numere întregi exacte. Construirea tuturor structurilor schimbă substanțial munca și ieșirea. Dacă ai nevoie de arborii propriu-ziși, formulează o cerință separată, fără a o accepta ca rescriere incidentală.
Analizează verificările de tip, limitele acceptate și modul în care apelantul tratează întregul returnat. Testează intrări booleene și din afara intervalului, precum și numărări cunoscute, astfel încât o rescriere corectă numeric să nu slăbească contractul software din jur.
ShapeCalyx · Actualizat 2026-10-25