Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Nutze tree_shapes.py zur Prüfung einer Rekurrenz, die eine Anzahl statt einer Baumsammlung liefert.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
def tree_shapes(internal_nodes):
if type(internal_nodes) is not int or not 0 <= internal_nodes <= 100:
raise ValueError("shapes.nodes")
counts = [1] + [0]*internal_nodes
for size in range(1, internal_nodes+1):
counts[size] = sum(counts[left]*counts[size-1-left] for left in range(size))
return counts[internal_nodes]